可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH 前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3 可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python 电影推荐系统的设计与实现 随着线下电影院线市场不断饱和，电影网站在影视娱乐方面的发展前景逐渐变得开阔。作为人们互联网娱乐当中一块重要的娱乐场所，相比起传统的电影院线，电影网站拥有着即时的内容资讯，更大的展示空间，相对较低的建设和运营维护成本。信老师： QQ:884563046 微

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可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH 前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3 可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python 留学租房网站的设计与实现 随着我国市场经济的快速发展和人民收入的增长，国内的教育已经无法满足众多家长和学生的需求，越来越多的人选择了出国深造。对于很多即将出国留学的同学，如何提前找到合适的住所成为一项普遍的问题。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。在软件行

可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH 前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3 可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python 电影购票平台的设计与实现 随着科技的发展，电影逐渐成为人们生活中不可或缺的一种娱乐方式，电影院也随着这种时代趋势，在全国各地遍地开花。人们购买电影票也通常是去当地的电影院现场购票，为了使普罗大众更加方便的购买到电影票，电影购票网站便由此诞生。信老师： QQ:884563046 微

可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH 前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3 可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python 电子菜单点餐系统的设计与实现 随着互联网科技的不断发展与进步，社会已经步入信息化时代，人们的日常生活也更便捷。经过市场调研发现，传统的点餐形式是由服务员手持纸质菜单，等待顾客挑选菜品，这种形式的点餐会浪费大量的人力与时间，尤其是在客流量大的情况下容易造成人手不足、客人等待时间过长

可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH 前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3 可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python 电子商务系统的设计与实现 当今时代可以说是“互联网时代”，而随着互联网的不断发展，对于传统行业带来了一系列的冲击与机遇。越来越多的企业与个人商户从传统的实体店售卖模式转为了网上售卖；然而，很多电子商务型企业在库存及人员管理等方面依然采用着较为传统的人力管理方式，存在管理吃力、效率

可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH 前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3 可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python 电商网站设计与实现 随着当今社会的快速发展，特别是5G的逐渐普及使用，对传统的实体经济进行的巨大的冲击，人们受时间和地点的限制和快递行业的兴起，网上购物变得更加的实惠。本文基于SpringBoot架构提出了一个电商网站的解决方案，系统主要采用了Java语言进行开发，使用的Inte

可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH 前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3 可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python 电商用户情感分析系统的设计与实现 如今，电商平台已经成为人们购物的重要选择之一，商品评论信息随之产生。如何高效地对评论信息进行分析与提取，进而获得消费者对商品最关注的特征和其相应情感倾向成为研究热点。本文使用Python-spyder爬虫技术去获取京东商城上一定量的商品评论数据，