可选框架：J2EE、MVC、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、SpringBoot、SSM、django 可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3、uniapp 基于Python的新闻文本分类系统的设计与实现 随着网络技术的飞速发展，新闻的获取越来越方便并有着极强的实时性，快速准确地对新闻文本进行分类，将会更有利于信息的传播。本文主要采用朴素贝叶斯分类模型完成对中文新闻文本的分类。首先，通过Python爬虫收集一些中文新闻文本当作样本收集并处理为一个样本空间；其次，对收集到
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