可选框架：J2EE、MVC、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、SpringBoot、SSM、django
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3、uniapp
基于Python的舆情抓取分析系统设计与实现
近些年来，随着互联网、移动终端等技术的高速发展，我国网民数量大幅上升，网上冲浪已成为大多数人生活中的重要组成部分，而获取网民的舆情趋向则显得尤为重要。然而，依靠人工搜集统计网民的舆论信息并依靠人力对每个评论网站进行访问显然不够现实。必过哥讲毕设： QQ:884563046 微信:bishe666。为了提高搜集评论信息的效率，本文提出一种基于Python运用网络爬虫的方式，运用广度优先搜索策略搜索页面并使用Xpath筛选信息，能够自动化的从评论页面提取出评论内容等重要信息，从而极大减少了人工收集统计和分析舆情趋向的难度。经过测试，本方案可以较为有效的抓取页面评论并对其做初步的感情分析，对于舆情进一步深入分析具有积极意义。

最后奉劝大家一点直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。

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