可选框架：J2EE、MVC、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、SpringBoot、SSM、django 可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3、uniapp 基于Python的舆情抓取分析系统设计与实现 近些年来，随着互联网、移动终端等技术的高速发展，我国网民数量大幅上升，网上冲浪已成为大多数人生活中的重要组成部分，而获取网民的舆情趋向则显得尤为重要。然而，依靠人工搜集统计网民的舆论信息并依靠人力对每个评论网站进行访问显然不够现实。必过哥讲毕设： QQ:88456304

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可选框架：J2EE、MVC、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、SpringBoot、SSM、django 可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3、uniapp 基于Python的新闻文本分类系统的设计与实现 随着网络技术的飞速发展，新闻的获取越来越方便并有着极强的实时性，快速准确地对新闻文本进行分类，将会更有利于信息的传播。本文主要采用朴素贝叶斯分类模型完成对中文新闻文本的分类。首先，通过Python爬虫收集一些中文新闻文本当作样本收集并处理为一个样本空间；其次，对收集到