可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH
前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python

为了解决在二手房交易过程中房源分散信息混乱，用户很难从大量的数据中总结出有用的信息的状况，本文设计实现了一款二手房数据可视化系统，该系统首先利用爬虫技术从链家二手房网站上爬取数据，其次定义算法对杂乱数据进行数据清洗，然后使用Numpy、Matplotlib、Pandas技术将数据进行可视化转化为图形、图表。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。最后使用PyQt5技术写一个图形用户界面用于可视化图表的展示，该二手房数据分析系统是以图形、图表等比较直观的方式呈现出来，使用户更快、更好、更准确地了解并判断当前二手房市场，为决策提供依据。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。