可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH
前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python

随着对各学科领域的深入研究，计算机视觉、人工智能、深度学习等学科得到了飞速的发展，基于生物特征的模式识别技术得到了广泛应用，自动售货机的刷脸支付，图书馆的刷脸进馆，我们身边随处可见刷脸技术的应用，人脸识别技术是很热门的一项技术，同时也是多种学科相互融合的研究项包含的学科有机器学习、神经网络、深度学习。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。人脸识别分为以下几个过程：人脸检测，人脸标识，人脸校正编码，人脸的特征提取以及模型的创建和训练等，本篇论文主要研究基于Python的人脸识别系统，对人脸识别的整个过程中涉及的理论和技术进行介绍，最后用Python语言实现了相关功能，主要的研究内容如下：首先是人脸检测和图片预处理，在人脸检测中用的是HOG方向梯度直方图将原来的图片转换成HOG直方图，结合线性分类器构建人脸探测器，由于图片的颜色对人脸识别作用不大，故我们要对图片进行灰度处理得到黑白图片。其次是人脸的校正和编码，使图片中不规则人脸转换成规则的人脸。最后是人脸特征提取和分类器的训练，人脸特征提取我们用的是基于Dlib的68点-特征预测器，进行人脸特征提取，创建KNN分类器并对分类器进行训练，最后利用训练好的分类器进行人脸识别。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。