可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH
前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python

如今各种商品网站规模的不断扩充，每天可能增加上万的商品数量，用户想在如此庞大的商品群中发现自己喜欢的商品是十分困难的。本系统采用了python大数据处理引擎，使用python MLlib相关算法对评分数据进行离线分析计算，将离线统计结果和基于隐语义模型的离线推荐结果存进数据库。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。使用python Streaming、Kafka、Flume等技术对实时数据进行清洗、统计、计算，并将结果存进MongoDB数据库。本系统为用户生成热门商品、离线推荐、实时推荐、相似商品推荐，方便用户快速发现自己感兴趣的商品，减少用户浏览商品时间成本，充分发挥推荐系统的价值。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。