可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH
前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python
在针对广大学生群体的在线课程网站运营中，用户行为日志是不间断的产生并落地到服务器上的。时间久了，这些行为日志信息占用大量的磁盘空间，并且没有得到更好的利用。如何更加高效、及时并准确的使用这部分数据，为网站决策者提供更好的决策和数据依靠，分析用户的行为习惯、了解用户的需求，这将有利于提高网站的运营效率。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。本项目从日志数据采集、缓存、分析、存储、可视化等层面研究分布式计算技术在网络日志分析中的应用。通过分布式日志收集框架Flume采集海量网络日志,分布式消息队列Kafka做数据缓存，利用分布式运行框架python的并行计算及Saprk Streaming流式计算框架完成不同维度在线课程日志统计分析。系统处理实时日志流采用Flume+Kafka+python Streaming+HBase的流式架构。同时，这种架构还可以应用在不同系统上做流式日志分析。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。