可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH
前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python

随着我国互联网的高速发展，大数据时代已经到来，对于电商等互联网企业如何能牢牢黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣，这是对企业发展至关重要的。为了解决这些问题，当下“用户画像”成为在人工智能、智能信息处理，细化到数据挖掘和机械学习技术之后的新的技术手段。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。课题中基于python技术提出了一个用户画像系统解决方案，采用python SQL实现了对用户多维数据的分析和产品特征属性的标签化。文中以饮品消费者为实验对象，能够有效实现收集用户社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度数据，对用户或者产品特征属性进行标签化，将标签化数据用于实现基于数据分析的精准营销，最大限度的挖掘并留住潜在客户，用户画像为电商市场带来的突破是不可估量的。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。