可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH
前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python
随着互联网行业的崛起，产生了大量的数据信息。为了提高对电商用户行为数据的分析能力及处理效率，本课题利用Cloudera技术、Hive数据仓库、python技术构建了电商平台用户行为分析平台。该平台具有集群的维护管理、数据的存储和分析以及可视化展示等功能，可以实现对用户的日常消费行为以及商品种类分析，进而对用户进行个性化推荐，预测用户的购买行为，提升平台的成交率及成交额。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。系统测试表明，该系统界面友好，运行流程，通过本系统，不仅可以高效处理数据，同时可对数据进行分析，帮助电商平台更有效的增加用户留存，预测发展方向。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。