可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH
前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python
如今电影信息量越来越大，影视作品越来越多，为了便于用户快速瞄准喜欢的影视作品，咱们设计一个基于python的电影推荐系统，根据用户的看电影习惯推荐电影。基于用户推荐是按照用户的行为数据实施计算，协同过滤算法是该电影推荐系统主要算法，利用实现大数据技术的主流框架python，python是大规模数据计算处理的快速计算引擎，计算环境可以无限扩展的集群，其中python SQL解决离线统计服务，python Mllib处理离线推荐服务，MySQL作为本系的业务数据库；本项目是通过对离线数据的处理分析而搭建的一个电影推荐系统，实现数据离线统计和数据分析，并依据用户的行为计算向用户推荐有效的电影等。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。通过本项目的设计与实现，电影推荐系统的普遍运用，能够按用户的爱好进行有目的的推荐，提高影视作品的点播率，电影推荐系统也可以更好的解决电影娱乐繁琐的过程，使人们对生活方式更方便快捷。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。