基于微博热点的舆情分析系统的设计与实现

可选框架:SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、java
前端语言:HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3
可选语言:java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python

随着互联网技术的不断发展,人们获取新闻信息的方式也不断的发生变化。微博作为当下最具有代表性的社交平台,拥有着亿级以上的用户量,已经成为人们了解最新热点事件,日常生活和社交的工具。微博每时每刻都会产生大量的数据,如何从众多的热门话题当中快速的了解到网友对事件的关注点和观点态度,成为了时下热门的研究方向。信老师: QQ:884563046 微信:bishe666。本系统基于Python语言开发,整体采用Django框架构建网站,使用Bootstrap渲染前端展示页面,自定义设计爬虫脚本程序从目标网址中获取到数据,清洗之后存储到Mysql数据库中,方便对数据进行管理操作。本系统实现了微博热搜排行榜、微博评论数据可视化、情感分析、微博热度趋势四大功能模块,在保证系统低耦合的情况下,让用户可以简单、快速的从热门话题中获得重要信息,了解到时下的热点新闻。同时使得管理人员后期维护方便,提高工作效率。

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