可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、java
前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python

为解决因传统Waf基于黑白名单与正则的手段防御Sql注入的方式随着黑客的攻击手段日益多变而显得力不从心问题，本文设计实现了一款基于机器学习的Sql注入识别系统。本系统通过使用机器学习技术，通过PHP获取Http请求传输的数据，运用正则方式进行提取URL并进行预处理泛化减少特征维度，运用了K-近邻监督分类算法，对泛化的Sql语句进行检测识别，本系统主要实现了数据清洗，数据预处理，机器学习识别模块，并实现了PHP与Python间的数据交互，可完成自动化的Sql注入识别。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。本系统使用了机器学习提高了针对未知的多变的恶意注入语句防御，更好的完成了保护Web服务器的安全。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。