可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH
前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python
手势识别系统的设计与实现

随着人工智能技术的发展与进步，智能设备越来越多的出现在人们的是日常生活中，因而人机交互的需求不断地增加。而作为人们日常生活中自然直观，有效简洁的沟通方式，手势识别逐渐成为了人机交互领域的热门研究领域。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。本文基于Pytorch 提出了一个手势识别系统的解决方案，文中通过肤色检测来判断手势位置与形态，在进行一系列的形态学操作后，将手势图像提交给利用PyTorch训练好的模型进行特征的对比来完成对手势图像的识别，继而让计算机能够识别出用户想要通过手势表达的含义。经过实践测试，文中系统基本上能够识别常用手势，从而简化了人机交互方式。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。