可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH
前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python
猫眼电影数据分析系统的设计与实现

随着数据时代的到来，对数据进行分析处理的价值愈加显现出来，人们在观影的同时会对电影进行实时的评论反馈。对用户反馈的数据即评论数据进行分析把握用户感情倾向和评论主题这为影视投资人了解观众反馈提供了更方便的路径，辅助投资人进行决策提升作品质量。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。本系统利用Python爬虫进行评论数据的抓取，清洗处理后对词频高的评论数据进行词云展示，使用LDA主题挖掘算法进行主题挖掘对结果进行词云展示，采用支持向量机和随机森林两种模型对评论数据进行情感分析，并对模型训练结果进行可视化展示，且根据评论热度进行支持度曲线生成，能够使用户快速找到影评数据主题，某段时间电影热度情况，以及两种情感分析模型重点指标值的对比图。经测试，本系统完成了对所抓取的数据分析并对结果进行可视化展示。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。