可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH
前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python
聊天机器人系统的设计与实现

近年来，深度学习和人工智能技术愈发火热，谷歌的深度学习框架TensorFlow也应用甚广，自然语言处理在深度学习领域中占有举足轻重的地位，其中的聊天机器人技术更是给人类的生活带来了极大的便利。传统的聊天机器人，一般会根据给定的“问答对”去搜索，从而生成预设的答案，其无法完全覆盖所有可能出现的问题及答案，且回复较为机械化，具有很大的局限性。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。本文所设计的系统，是基于第三代智能聊天机器人技术实现的，它不同于以往的传统实现方式，并没有明确的“问答对”限制。本系统主要基于Python语言和深度学习框架TensorFlow设计实现，利用自然语言处理技术将数据处理后，加入编解码结构的网络模型中，进行深度学习训练，并使用PyCharm进行编程，最后以人机交互界面形式展现。系统功能主要通过用户访问聊天机器人接口，聊天机器人根据用户输入的语句来自动生成并回复相应的较为人性化的答句。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。