可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、J2EE
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3基于Python的开封市租房信息抓取分析系统的设计与实现
随着中国房地产行业的蓬勃发展，房地产市场相比以往更加火热，房屋价格也在快速上升，房价成为社会群众普遍关注的话题。本系统基于python语言及轻量级的Web应用框架flask，利用开发平台 PyCharm完成相应代码的编写。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。系统主要包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块、数据可视化模块。该系统主要通过网络爬虫技术不断获取网页信息，利用 Beautiful Soup完成对所需信息的定位，获取对应标签的内容，完成对网页的解析。将提取到的信息保存到文件中，并通过数据的预处理来提高数据的质量。利用pandas对数据进行分析，并通过sklearn对租房价格进行预测。最后在flask所建立的网页中，利用ECharts框架对数据分析结果进行可视化展示，帮助用户更加清晰直观的理解数据。通过本系统，可以了解到目前市面上房源的各项基本特征及房源分布情况，帮助用户进行决策。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。