可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、J2EE
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3在线商品推荐系统的设计与实现
随着网络发展以来，互联网已经和人们生活中的方方面面结合在一起了，信息不断的膨胀化，网上商城更是飞速发展。早期的商城平台，人们难以从海量商品数据中找出自己感兴趣的内容。另一方面，基于好评、销量的规则推荐，致使只有少量的商品能够被推荐，不同用户喜欢的小众商品很难被其发现。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。因此构建一个高匹配程度的搜索和个性化推荐系统是必然的。本系统通过Spring Boot微服务框架+Vue构建了运营管理平台，实现了门店、商品的信息管理平台。通过ElasticSearch，基于LBS地理位置信息，商户评分，门店评分，搜索词的TF-IDF特征，实现了门店信息的高匹配搜索排序，并提供了搜索的分词定制化能力，相似词识别能力以及相关性重塑的能力。以用户对门店，商品产生的点击，收藏，购买行为数据为数据基础，基于java MLlib实现了ALS邻接矩阵的最小二乘法完成商品和门店的粗排召回模型LR逻辑回归实现门店和商品的精准排序，最终实现不同用户的个性化推荐。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。