可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、J2EE
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3毕业生的就业意向数据以及网络招聘的数据分析python
充分发挥网络招聘及数据分析和挖掘的价值，给毕业生提出合理的就业对策，解决大学生就业困难和迷茫的问题，本课题开展基于招聘网站的毕业生就业分析研究。本论文采用Python编写网络爬虫的方式爬取招聘数据，并对数据进行清洗等预处理操作，以便于对于招聘数据和毕业生现状数据进行有效分析和挖掘；对数据进行字段分割，以进行关于毕业生的掌握技能以及各类招聘岗位的关键词进行统计和词云展示。QQ:884563046 微信:bishe666。在预测薪资的模块中，通过对公司的融资状态、公司规模、工作年限、学历以及招聘岗位的工作性质多维度进行分析，使用决策树回归模型和随机森林回归模型进行对比，通过误差值对比和对模型调参，构建出较好的预测方案，完成薪资预测。最终建立的模型在薪资预测过程中所产生的误差在3000左右，且部分预测已经精确。预测结果符合预期，模型的薪资预测能力较好。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。