可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、J2EE
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3电商用户行为数据分析平台的设计与实现

网上购物已经成为人们消费的一种重要途径，电商企业如何吸引用户，增加用户对产品的粘连度，快速占据市场是迫不及待要解决的问题。电商用户行为数据分析平台通过分析电商企业每天产生的各种数据，挖掘有价值的信息，不断完善产品，增强产品市场竞争力。QQ:884563046 微信:bishe666。该课题使用Flume实时读取日志服务器的日志信息，通过Kafka存储到HDFS。然后搭建Hive数据仓库分别对数据进行保存、清洗、合并、拆分和统计等工作。最终实现统计当日、当周、当月的活跃设备数、每日新增设备数、沉默用户数、本周回流用户数、流失用户数、留存率、最近连续3周活跃用户数和最近7天内连续3天活跃用户等需求。最后使用Sqoop工具把数据导出至MySQL数据库中存储，并采用Superset可视化工具进行展示。企业通过实时观察用户对产品的粘连度，可以对展品进行不断优化，提高企业绩效。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。