可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、J2EE
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3电影推荐系统的设计与实现
当今社会，伴随互联网飞速的发展，大数据应运而生，在网络电影平台充实人们的生活时会产生大量的电影数据，用户如何去获得自己喜欢的电影是困难的，如何让用户获得感兴趣的电影以及让用户获得更好的用户体验是当今的热门话题之一。QQ:884563046 微信:bishe666。本课题主要由离线推荐以及实时推荐由两个功能模块组合而成，通过对电影和用户数据的分析处理，获得到相应产品，最后推荐给用户，吸引更多用户。在离线推荐模块中，通过MongoDB业务数据库和java MLLIB库进行结合，实现离线统计与推荐服务。在实时推荐中使用Kafka、Flume实时日志收集用户实时数据以及java MLLIB库中的协同过滤模型，以及java的流式计算引擎java Streaming来进行实时数据的处理与推荐，实现实时推荐的来达到平台推荐需求。电影推荐系统设计与实现可以使用户获取到感兴趣的电影，同时了解用户喜爱的电影，用以获取电影版权来提升电影平台的热度。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。