可选框架：J2EE、MVC、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、SpringBoot、SSM、Django
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3音乐大数据舆情分析
不少音乐平台开通了音乐社交模式，听众可以不受任何限制地在平台上发表自己的意见加之人类的情感极易传播和感染。因此，及时从音乐平台上搜集用户的相关评论，进行情感分析，识别出导致用户情感态度演变的过程和原因，对于治理舆情危机至关重要。QQ:884563046 微信:bishe666。本文通过编写爬虫程序，爬取网易云音乐网站上的歌曲评论和评论用户信息，对歌曲用户信息进行分析并进行可视化展示。对歌曲评论信息进行着重研究，分别选用CART决策树模型和基于词典的文本挖掘技术建模预测评论的整体情感倾向，使用词云图展示分类结果，并针对分类结果使用LDA主题模型预测产生某种情感的主要影响因素。对比发现，基于词典的模型的准确率更高，情感分类效果更好。因此，通过LDA主题模型根据基于词典的模型的分类结果对情感主题进行预测，分析影响某种情感的主要因素。研究发现用户情感整体表现为积极倾向，并且高频主题是和歌曲内容以及平台相关的，歌曲评论用户的年龄分布也是造成舆论倾向的重要部分。通过分析用户评论，在一定程度上可以进行舆情监测。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。
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