可选框架：J2EE、MVC、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、SpringBoot、SSM、django
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3基于Python的网络爬虫与数据分析
当今社会，互联网的极速发展给人们的生活带来了翻天覆地的变化，人们的娱乐生活也日渐丰富了起来。伴随着生活水平的提高，越来越多的人选择看电影作为他们的消遣方式。但是如今在线电影的种类五花八门，数量众多，人们想要从中找到自己真正喜欢的电影，需要耗费大量时间和精力。QQ:884563046 微信:bishe666。为了便于大家能够快速地选择自己喜欢的电影，本文设计并实现了一个简单的电影爬虫和推荐系统，对爬取的数据进行一定的分析，将最终的推荐结果展示给用户。本课题旨在使用Python网络爬虫技术实现对豆瓣热门电影数据的爬取和分析，通过可视化的方式展示出近年来各类电影数据的趋势变化图，能够给予用户一定的参考价值。最后电影个性化推荐的功能，利用了推荐算法的原理知识基于不同用户对同一部电影的评价计算相似度来实现对电影的推荐，最终得出跟用户兴趣最相似的10部电影将其展示给用户。本课题在程序设计中主要使用Python Scrapy框架进行爬虫代码的编写，采用分布式爬虫的技术实现高效爬取，数据的存储使用MongoDB数据库进行结构化存储，数据的提取使用pandas模块，分析和可视化页面的展示利用可视化库pyechats实现，最后的推荐功能利用皮尔森系数进行相似度的计算。

最后奉劝大家一点直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。

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