可选框架：J2EE、MVC、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、SpringBoot、SSM、django
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3基于Python的英雄联盟参赛队员的数据分析
随着计算机技术的高速发展，互联网中的数据量越来越大，人们迎来了大数据时代。数据分析依靠人工已不能跟上时代的步伐，因此，人们就需要使用工具来帮助研究数据的价值。当我们拿到数据时，利用这些数据做一些服务，无论是对产品研究、客户评论、情感分析，还是数据中存在的其他问题，分析数据都将为决策者做出正确的选择提供帮助。QQ:884563046 微信:bishe666。本文基于Python语言，使用HTTP协议获取数据，结合Numpy、Pandas、Matplotlib数据分析库以及机器学习库搭建预测程序。机器学习预测程序主要以选手与队伍官方历史赛事数据为基础，采用科学高幂次函数算法进行算法训练，从而预测下个赛季的数据。预测结果是根据选手和团队的历史数据预测的，符合正常情况下的预期，但由于无法考虑选手心态、伤势对比赛的影响，所以系统的预测模型依旧有需要改进的地方。

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