基于Scrapy框架的网易云音乐数据爬取分析系统的设计与实现

可选框架:J2EE、MVC、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、SpringBoot、SSM、django
可选语言:java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3基于Scrapy框架的网易云音乐数据爬取分析系统的设计与实现

随着网络的迅速发展,万维网(Internet)成为大量信息的载体,如何有效的提取并且利用这些大量的信息成为一个巨大的挑战,在如今的大数据时代中,更是缺少不了对于信息数据的提取和利用,来达到精准预测事件的结果,基于此情况之下,爬虫(网页蜘蛛)就应运而生,它像一只在巨大互联网上爬行的蜘蛛一样,遇到想要的资源就会爬取下来。QQ:884563046 微信:bishe666。而通用的一般爬虫由于爬取速度慢,不够系统,不能够承受大规模的数据爬取,现阶段仅供个人小型项目使用,本系统所使用的Scrapy框架就很好的解决了这个难题,它是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,是一个可以在短时间内访问海量数据的强大框架。同时本系统使用Pyecharts模块来展示爬取到的海量数据。本系统对网易云音乐中的各种信息进行爬取与展示,同时对比当前一段时间的歌手和热门歌手的歌曲发行量,播放量等信息,在音乐粉丝歌单中精准找出国人最喜欢的歌单并分析等。它可以横向纵向的进行数据的对比,在如今歌曲横流,数据爆炸的今天,精确的分析把握用户需求,达到用于大众,服务大众的目的。

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