可选框架：J2EE、MVC、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、SpringBoot、SSM、django
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3基于大数据的就业推荐系统设计与实现

当今时代，随着信息技术的发展，世界已经进入了大数据时代，大数据带来的影响和潜藏价值受到各行各业的重视，信息过载的问题得到解决。文章通过对已开发平台的运营方式进行深刻的研究与分析，提出了基于大数据平台的就业智能推荐系统，系统可以爬取互联网上的海量信息数据，然后准确高效地将相关专业的求职信息推荐给求职用户。QQ:884563046 微信:bishe666。首先，本文详细的阐述了推荐系统的国内外研究现状，以及基于大数据分析的就业推荐系统的发展过程以及前景，通过对系统整体的研究与分析，使用协同过滤算法，在Linux系统环境下通过爬虫程序，实现从大数据网络上，爬取大量真实的就业招聘信息数据。针对目前大多数招聘网站具备反爬虫的功能，本文采用将这些招聘网站信息进行本地存储，然后通过分析、销毁的方式来稳定、实时的爬取网站招聘信息数据，然后把爬取的招聘信息跟个人信息进行关联规则挖掘，将符合求职人员的就业岗位推荐给系统的用户，用户通过点击招聘网站链接进入网站进行求职，最后得出结论基于大数据的就业推荐系统是未来求职领域发展的方向。

最后奉劝大家一点直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。

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