基于电商销售数据的个性化推荐系统的设计与实现

可选框架:J2EE、MVC、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、SpringBoot、SSM、django
可选语言:java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3基于电商销售数据的个性化推荐系统的设计与实现

随着市场规模的不断扩大,电子商务逐渐崛起,用户需要花费大量的时间来寻找自己喜爱的商品,电子商务管理需求随之产生。现阶段,电子商务管理系统已成为各大电商向消费者提供良好购物体验的重要武器。QQ:884563046 微信:bishe666。通过管理系统不仅可以提高商家收入还可以提高消费者用户的满意程度。本系统通过提高管理员和用户双方应用体验,通过提供高效的用户数据和时效性,来给用户最便捷的购物体验。本文基于MVC模式,运用Java开发技术,以展现给用户简洁页面和快捷的信息。本系统使用搭建系统,采用 Tomcat服务器进行调试开发。该服务器不占用太多资源,具有较大的可选性。前端页面采用HTML、CSS、JS。不仅能使页面更加简洁还有美观效果。用户可以更直观的寻找到自己所需要的商品。前后端数据交互使用MySQL进行。后台管理员在管理系统中可以管理所有用户进行操作而保存的信息。本系统还采用算法推荐,对用户会根据用户浏览记录来进行商品推荐。用户可通过浏览获得推荐的商品。

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