可选框架：J2EE、MVC、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、SpringBoot、SSM、django
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3DDos入侵检测算法的设计与实现

DoS(Denial of Service)攻击是利用了TCP/IP协议栈在设计上的逻辑漏洞，而进行的一种攻击方法。DDoS（Distributed Denial of Service）攻击是它的下一代版本，将一台主机发起的攻击，变成了由整个僵尸网络发起的攻击。必过哥讲毕设： QQ:884563046 微信:bishe666。目前针对DDoS攻击，仍没有一个很好的办法可以从根本上解决这个问题。因此，本文利用机器学习等相关理论，根据正常数据流和异常数据流在流量特征上的不同，进行网络数据流特征的提取、分析和比对，完成了一套完整、灵活、有效的DDoS入侵检测系统。该系统由四个模块组成，分别为数据采集模块、数据预处理模块、攻击检测模块和攻击记录模块。数据采集模块负责网络流量的采集和统计；数据预处理模块负责将数据进行必要的调整以适应检测模块的要求；攻击检测模块是系统的核心模块，使用机器学习中的逻辑回归算法对流量进行异常检测；攻击记录模型负责记录攻击流量的IP地址。在最后系统实现部分，首先介绍了系统的结构和实验环境，然后对实验用到的测试数据进行了简要的介绍。通过实验测试，展示了设计算法的准确性以及DDOS入侵检测系统的有效性。

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