可选框架：J2EE、MVC、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、SpringBoot、SSM、django
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3、uniapp
电商用户行为数据分析的设计与实现
电商用户行为分析对于商家来说是至关重要的，在电商平台页面我们可以得到海量的行为数据，并且利用前沿的技术对其进行客观地分析与评价，得到影响购买行为的各类指标从而提升销售率。本文将Flink作为数据处理的基本框架，综合使用Flink的各类API，通过EventTime去解决最基本的业务要求，同时也将灵活地利用最底层的ProcessFunction，通过状态编程以及CEP去解决更为复杂的情况，然后进一步实现热门统计和风险控制等内容。必过哥讲毕设： QQ:884563046 微信:bishe666。通过统计出来的热门商品、热门页面、热门APP以及广告分析，对其加大曝光以及制定对应的营销策略等来实现购买率的增长。根据恶意登陆监控以及订单监控，可以进行风险控制，有效地保护页面的安全以及可靠性。

最后奉劝大家一点直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。

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