可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、java 前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3 可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python 为解决因传统Waf基于黑白名单与正则的手段防御Sql注入的方式随着黑客的攻击手段日益多变而显得力不从心问题，本文设计实现了一款基于机器学习的Sql注入识别系统。本系统通过使用机器学习技术，通过PHP获取Http请求传输的数据，运用正则方式进行提取URL并进行预处理泛化减

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