基于大数据的打车数据分析系统的设计与实现

可选框架:SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、java
前端语言:HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3
可选语言:java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python
大数据的打车分析系统,主要是作为分析用户打车数据的平台存在,以便精准了解市场,为领导做决策提供支持。该系统的开发主要使用了java、Hadoop、JavaWeb、Hive和Kafka等主流技术,把埋点数据、日志数据以及其他各种业务数据,经过相应代码的处理加工,并在数据仓库中完成多维度分层,针对司机、乘客、订单等及时发现并解决用户在使用产品中遇到的问题,减少公司的损失、提高乘客和司机的满意度。信老师: QQ:884563046 微信:bishe666。能够让公司更好的了解市场行情以及使用者的应用状况。系统测试表明,该系统能够从多层次、多方面对产品和用户进行分析,为公司领导做决策提供依据、并增加公司收入。

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