可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、java
前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python

随着互联网的发展，电商平台也越来越多，不断丰富着人们的日常生活。本文针对这些电商平台，设计了对访问电商平台的用户进行踪迹跟踪及分析处理，将分析结果展示给电商平台管理人员，以便更好的促进电商平台发展的系统。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。本系统一共分为三个部分，第一个是针对数据收集处理的模块，第二是数据分析的模块，这部分又进行了细分，为了让分析的结果更加全面，第三部分是数据展示的模块。数据收集模块通过HTML和JS以及Nginx收集用户访问电商网站的浏览记录，并存储到HDFS上；数据分析模块，先将HDFS的数据通过清洗保存到HBase中，再通过MapReduce编写ETL程序，然后使用Hive脚本对HDFS的数据进行分析处理，通过多维度分析得出结果，最后将结果保存到MYSQL中；数据展示模块则是通过SSM框架，对保存到MYSQL里面的数据进行读取展示。在技术方案上，本系统采用了多台虚拟机，搭建了分布式集群的开发环境，能够同时处理很多数据而不宕机。电商平台通过本系统对其用户的踪迹进行多维度分析处理，并将脏乱数据清除，最后清晰直观的将处理好的结果展示，不仅可以更好的看出来用户的喜好，也可以进一步的促进电商产品的发展。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。