可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、java
前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python
随着互联网大数据的发展，电商平台丰富人们日常生活的同时也每天产生海量的用户行为数据，如何在海量的用户行为数据中分析和挖掘出每天、每周、每月的行为数据的共同点就成为了众多电商平台的研究课题之一。本系统的设计与实现是由离线数据分析和实时数据分析两个功能模块组成，通过这两个模块完成对电商用户行为数据的分析和挖掘工作，从而找到对平台发展有利的数据共同点。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。在离线数据分析模块中，通过使用Hive数据仓库和Kafka、Flume、MySQL等相关组件进行结合，分析和挖掘出用户行为数据的共同点，从而达到平台对用户行为分析的离线数据分析需求。在实时数据分析模块中，通过java Streaming流式计算引擎和非关系型数据库HBase等相关技术，来完成对电商用户行为数据的实时性数据分析。实时数据分析可以实时反映出电商平台的产品发展趋势。电商用户行为分析系统的设计与实现可以帮助电商平台在某段时间内通过了解用户的喜爱从而去调整对产品销售数量以及销售方式，从而提高该平台的知名度。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。