可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、J2EE
可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3基于DeepLearning的智能动物识别系统的设计与实现
随着近年来国内宠物行业及动物养殖行业市场规模的逐年递增，我国正在健全相应的宠物登记以及动物养殖登记审批制度。动物识别是审批过程的重要环节，使用动物识别技术对其种类辨认后才可以进行信息登记。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。本系统针对动物识别技术进行研究，旨在实现动物识别智能化，减少人力成本，提升工作效率。本系统主要利用深度学习方法，用Python作为开发语言，并运用以TensorFlow为后端运行的Keras深度学习模块。本系统首先对数据进行采集和处理，然后构建卷积神经网络模型，最后对模型进行训练。利用已经训练好的模型，本系统能够选取动物图片进行识别，识别出该图片最可能的三种动物种类以及相应的概率。经过测试，本系统界面友好，能够较好的识别动物。

最后奉劝大家一点
直接转账或者先确认收货的那种绝对的不靠谱，被骗钱是小事，不能毕业了是大事。