基于Django+ECharts全球疫情数据可视化系统设计与实现

可选框架:SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、J2EE
可选语言:java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3基于Django+ECharts全球疫情数据可视化系统设计与实现
2019年疫情出现以来,短短一年时间新型冠状病毒肺炎疫情在全球越演越烈,对世界社会稳定、社会经济稳定发展造成了严重影响。同时,随着互联网应用的蓬勃发展,越来越多的人可以利用可视化技术开分析、理解数据,挖掘数据蕴含的价值。信老师: QQ:884563046 微信:bishe666。本文通过Python语言和基于Flask开发框架并利用ECharts可视化组件设计一款全球新冠疫情数据分析与可视化系统。该系统通过爬取和收集各个国家、大洲的确诊人数、死亡人数、治愈人数等信息,使用MySQL数据库进行分类存储,最终实现数据在页面的可视化展示。通过本文设计验证,数据可视化的应用不仅使得人们对疫情防控有了直观的认识,更能做到有的放矢,相信该技术将来在更多领域有着更广泛的推广和应用。

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