可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH 前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3 可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python 在现在以大数据为时代的背景下,越来越多的论文被收录到了中国知网上，帮助大学生找到他们需要的论文信息是一个很重要的需求。本系统经过实际的需求分析，以操作简单，灵活实用和安全等各个角度出发，基于Django框架的MTV架构，使用Python编程语言，采用Pycharm开发平台和MyS

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可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH 前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3 可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python 信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。 对于逛书店的人来说，需要跑好几家店，翻阅内容进行选择性购买。所以网上书城就出现了，与传统的销售方式相比线上销售有很多优点，比如：检索便捷，线上销售提供了多种检索途径，可以从分类、新品、特价等途径进行检索，快捷准确；，操

可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH 前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3 可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python 随着信息爆炸与互联网行业兴起时代的来临，伴随信息数量的井喷式增长酿造了一个“大数据时代”，大数据概念的诞生让所有企业都无法忽视这一时代浪潮由此逐渐开始影响包括传媒产业在内的各行各业的经营理念和操作方式。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。在网站视频领域的应

可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH 前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3 可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python 随着我国互联网的高速发展，大数据时代已经到来，对于电商等互联网企业如何能牢牢黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣，这是对企业发展至关重要的。为了解决这些问题，当下“用户画像”成为在人工智能、智能信息处理，细化到数据挖掘和机械学习技术之后的新的技术手段。信老师： QQ:884

可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH 前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3 可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python 随着网络时代的发展，人们的方式发生了很大变化，人们习惯在网上记录分享生活经历，开发一个符合现在新时代发展要求的个人博客平台显得很有必要。文中经过对博客系统的发展、组成和社会需求的调研，提出了基于B/S的解决方案。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。系统采用

可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH 前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3 可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python 如今电影信息量越来越大，影视作品越来越多，为了便于用户快速瞄准喜欢的影视作品，咱们设计一个基于python的电影推荐系统，根据用户的看电影习惯推荐电影。基于用户推荐是按照用户的行为数据实施计算，协同过滤算法是该电影推荐系统主要算法，利用实现大数据技术的主流框架python，pyt

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可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH 前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3 可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python 信息化时代，人们与外在世界的交互使用互联网的的方式已经普及在我们的生活之中，随之而来的是海量数据的生产，种类繁多，不胜枚举。如何利用这些数据对社会生产起到推动的作用是现在大数据行业的主流课题研究。信老师： QQ:884563046 微信:bishe666。网上的不同的浏览方式和行

可选框架：SSM、MVC、SpringBoot、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH 前端语言：HTML5、Jquery、jsp、JavaScript、jQuery、ajax、vue3 可选语言：java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、android、python 如今各种商品网站规模的不断扩充，每天可能增加上万的商品数量，用户想在如此庞大的商品群中发现自己喜欢的商品是十分困难的。本系统采用了python大数据处理引擎，使用python MLlib相关算法对评分数据进行离线分析计算，将离线统计结果和基于隐语义模型的离线推荐结果存进数据库。信